ローカルLLM

28の開発元による最新のオープンウェイトモデル61件。各系列の最新版のみを掲載しています。

GPQA Diamondとメモリの比較

OpenRouter evals, GPQA Diamond · データ日 2026-10-10

13モデル中13モデル
6570758085909532641282565121024204840968192GPQA Diamond (%) ↑最小メモリ(GB)・対数目盛12345678910111213

メモリとスコアの両方で上回られていない● 公開元のメモリ記載値◇ メモリ推定値

#モデル構成最小メモリGPQA Diamondフロンティア
1Qwen3.8 27B(英語)27B Original weights54.3 GB ◇81.9%フロンティア上
2Nemotron 3.5 Lightning(英語)30B-A3B Original weights BF1662.3 GB ◇69.8%—
3DeepSeek V4 Flash Vision Exp(英語)Original weights158 GB ◇88.0%フロンティア上
4Ling 3.0 Flash VL(英語)Original weights238 GB ◇84.8%—
5GLM 5.3 Flash(英語)Original weights306 GB ◇85.0%—
6Qwen3.8 Flash-Next(英語)Original weights337 GB ◇88.6%フロンティア上
7Step 3.7 Flash(英語)Original weights387 GB ◇76.6%—
8GLM 5.3(英語)Original weights734 GB ◇85.2%—
9DeepSeek V4 Pro(英語)Original weights807 GB ◇90.1%フロンティア上
10Nemotron 3 Ultra(英語)550B-A55B Original weights BF161045 GB ◇81.2%—
11Hy4 preview(英語)Original weights1455 GB ◇89.7%—
12Kimi K3(英語)Original weights1475 GB ◇92.0%フロンティア上
13Qwen3.8 2.4T-A95B(英語)2.4T-A95B Original weights4560 GB ◇86.9%—

スコアはホストされたエンドポイントで測定されたため、各モデルを元の重みの必要メモリで1点ずつ表示しています。量子化ファイルは必要メモリが少なく、スコアも異なる場合があります。線はフロンティア上の点を結んだもので、点の間の結果を予測するものではありません。 Source: OpenRouter evals (openrouter.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). openrouter.ai

モデル

61
モデル開発元パラメータ使用デバイススコア
Kimi K3(英語)Moonshot AI2.78T1475 GB ◇92.0% GPQADeepSeek V4 Pro(英語)DeepSeek1.6T807 GB ◇90.1% GPQAHy4 preview(英語)Tencent780B1455 GB ◇89.7% GPQAQwen3.8 Flash-Next(英語)Alibaba Qwen180B337 GB ◇88.6% GPQADeepSeek V4 Flash Vision Expプレビュー(英語)DeepSeek304.6B158 GB ◇88.0% GPQAQwen3.8 2.4T-A95B(英語)Alibaba Qwen2.45T4560 GB ◇86.9% GPQAGLM 5.3(英語)Z.ai753.3B734 GB ◇85.2% GPQAGLM 5.3 Flash(英語)Z.ai321.3B306 GB ◇85.0% GPQALing 3.0 Flash VL(英語)Ant Group inclusionAI124.8B238 GB ◇84.8% GPQAQwen3.8 27B(英語)Alibaba Qwen27.8B54.3 GB ◇81.9% GPQANemotron 3 Ultra(英語)NVIDIA560.5B1045 GB ◇81.2% GPQAStep 3.7 Flash(英語)StepFun201.4B82.4 GB ◇76.6% GPQANemotron 3.5 Lightning(英語)NVIDIA31.6B62.3 GB ◇69.8% GPQASenseNova-Loop 9B Preview(英語)SenseTime9.66B37.1 GB ◇Ling 3.1 Flash 1019(英語)Ant Group inclusionAI572.1B553 GB ◇Nanbeige 4.3 33B(英語)Nanbeige33.1B63.9 GB ◇LFM3 1.7B(英語)Liquid AI1.73B4.1 GB ◇Flint(英語)Recursive SI39.8B22.3 GB ◇LFM3 Omni 2B(英語)Liquid AI2.17B1.9 GB ◇Raon 1 Mini Preview(英語)KRAFTON28.8B21.9 GB ◇LFM3 VL 2B(英語)Liquid AI1.92B4.5 GB ◇DeepSeek V4.1 Flash 1017(英語)DeepSeek763.2B476 GB ◇MiniMax M3.1 Flash(英語)MiniMax220.5B237 GB ◇Nemotron Labs Dory 1.0 4Bプレビュー(英語)NVIDIA3.98B6.2 GB ◇Granite Switch 4.1(英語)IBM8.78B18.2 GB ◇Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B(英語)NVIDIA124.5B232 GB ◇Beam 1.0(英語)Reflection AI501.3B936 GB ◇MiniCPM-V 4.7 35B-A3B(英語)OpenBMB35.2B1.9 GB ◇Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B(英語)NVIDIA22.4B21.1 GB ◇MiniCPM-V 4.7 1B(英語)OpenBMB1.55B1.3 GB ◇LensVLM 9B(英語)Apple9.41B19.1 GB ◇MiMo V2.6(英語)Xiaomi9.41B19.1 GB ◇Step 5 Preview(英語)StepFun604.3B641 GB ◇FrogNano 4B(英語)Microsoft4.66B10.2 GB ◇AstaBrief 8B SFT(英語)Ai2—16.9 GB ◇LLaDA 2.2(英語)Ant Group inclusionAI16.3B31.1 GB ◇tiny-aya Thinkerプレビュー(英語)Cohere3.35B6.8 GB ◇Granite 4.2(英語)IBM3.66B2.5 GB ◇Ling 3.0(英語)Ant Group inclusionAI7.89B6.5 GB ◇North Micro Visionプレビュー(英語)Cohere2.48B6.1 GB ◇LongCat Flash Lite Sparse(英語)Meituan69.1B129 GB ◇K-EXAONE 2.0(英語)LG AI Research749.4B1399 GB ◇Mage-VL(英語)Microsoft4.74B11.5 GB ◇LongCat 2.0(英語)Meituan1.78T3308 GB ◇Granite Swash(英語)IBM2.14B4.9 GB ◇Nemotron Labs 3 Puzzleプレビュー(英語)NVIDIA75.4B146 GB ◇UltraX 0.6B Preview(英語)OpenBMB—3.9 GB ◇DiffusionGemma(英語)Google25.8B50.5 GB ◇Gemma 4 12B(英語)Google12B25.8 GB ◇MiniCPM5(英語)OpenBMB1.08B1.3 GB ◇BitCPM-CANN(英語)OpenBMB—0.9 GB ◇Ring 2.6 1T(英語)Ant Group inclusionAI1.03T991 GB ◇Command A Plus 05-2026プレビュー(英語)Cohere218.8B409 GB ◇Nemotron Labs Diffusion VLMプレビュー(英語)NVIDIA8.92B18.2 GB ◇Mistral Medium 3.5(英語)Mistral AI127.7B252 GB ◇nanowhale 100M(英語)Hugging Face110M1.0 GB ◇LLaDA 2.0 Uni(英語)Ant Group inclusionAI16.3B56.6 GB ◇Nemotron Labs Diffusionプレビュー(英語)NVIDIA13.5B27.1 GB ◇rnj 1.5(英語)Essential AI8.31B32.5 GB ◇Nemotron 3 Nano Omni(英語)NVIDIA33B62.5 GB ◇BAR(英語)Ai27.3B18.1 GB ◇

GPQA Diamondのスコアがあるモデルを高い順に、その後は公開日の新しい順に表示します。

最小メモリは掲載された重みのうち最小の必要量です。● 公開元の記載値 · ◇ ファイルサイズ、8Kトークンのコンテキスト、実行環境用0.5 GBからの推定値。— は数値が不明であることを示します。