8 GBに収まるローカルLLM
最新モデル61件のうち15件に、必要メモリが8 GBの85%以内の重みがあります。
GPQA Diamondとメモリの比較
OpenRouter evals, GPQA Diamond · データ日 2026-10-10
このメモリ容量に収まり、スコアがあるモデルはありません。
スコアはホストされたエンドポイントで測定されたため、各モデルを元の重みの必要メモリで1点ずつ表示しています。量子化ファイルは必要メモリが少なく、スコアも異なる場合があります。線はフロンティア上の点を結んだもので、点の間の結果を予測するものではありません。 Source: OpenRouter evals (openrouter.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). openrouter.ai
モデル
モデル開発元パラメータ収まる最大の重みスコア
LFM3 1.7B（英語）Liquid AI1.73B1.7B Original weights · 4.1 GBLFM3 Omni 2B（英語）Liquid AI2.17B2B Original weights · 5.1 GBLFM3 VL 2B（英語）Liquid AI1.92B2B Original weights · 4.5 GBNemotron Labs Dory 1.0 4Bプレビュー（英語）NVIDIA3.98B4B GGUF Q5_K_M · 6.2 GBMiniCPM-V 4.7 35B-A3B（英語）OpenBMB35.2B35B-A3B GGUF F16 · 1.9 GBMiniCPM-V 4.7 1B（英語）OpenBMB1.55B1B Original weights · 3.8 GBtiny-aya Thinkerプレビュー（英語）Cohere3.35BOriginal weights · 6.8 GBGranite 4.2（英語）IBM3.66B8B GGUF Q4_K_M · 6.8 GBLing 3.0（英語）Ant Group inclusionAI7.89BGGUF Q4_K_M · 6.5 GBNorth Micro Visionプレビュー（英語）Cohere2.48BOriginal weights · 6.1 GBGranite Swash（英語）IBM2.14B2B Original weights · 4.9 GBUltraX 0.6B Preview（英語）OpenBMB—0.6B Original weights · 3.9 GBMiniCPM5（英語）OpenBMB1.08B2B GGUF F16 · 5.6 GBBitCPM-CANN（英語）OpenBMB—1B GGUF BF16 · 3.8 GBnanowhale 100M（英語）Hugging Face110M100M Original weights · 1.0 GBGPQA Diamondのスコアがあるモデルを高い順に、その後は公開日の新しい順に表示します。
必要メモリが8 GBの85%以内の重みを掲載しています。各重みの後の数値は、公開元の記載値がある場合を除き、ファイルサイズ、8Kトークンのコンテキスト、実行環境用0.5 GBからの推定値です。